Nicolas FORIEN, Oui au train de nuit, France
Sylvain FISCHER, Oui au train de nuit, France
Quentin MARSAL, Oui au train de nuit, France
Clément JOUVE, Oui au train de nuit, France
Pascal DAUBOIN, Oui au train de nuit, France
Le train de nuit est un outil unique pour le report de l'avion et de la route sur le rail : sur les distances de 800 à 1500km il existe peu d'autres alternatives confortables. Cette modélisation montre qu’un réseau de trains de nuit comportant 15 lignes nationales et 15 lignes internationales (desservant la France) mises en places d'ici 2030 pourrait attirer 10 millions de passagers par an. Ce report modal de l’avion et de la route vers le train de nuit représenterait une économie de 1,9 millions de tonnes de CO2 par an.
Le réseau proposé de trains de nuit se base sur les possibilités offertes par le réseau ferré existant, les bassins de vie, les flux de population et les liaisons ayant déjà existé. Nous présentons également un schéma de desserte et des horaires qui reposent sur les performances actuelles du réseau ferroviaire, en exploitant les synergies possibles entre les lignes.
La modélisation de report modal exploite les données détaillées du trafic aérien ligne par ligne, ainsi que sur les statistiques de déplacements par la route entre départements. À partir de ces chiffres, nous estimons le potentiel de report vers le train de nuit en prenant en compte une multiplicité de paramètres, dont l’attractivité des horaires proposés, les correspondances éventuellement nécessaires, le temps de parcours et la fréquence des trains de jour existants. Pour calibrer nos hypothèses de modélisation, nous avons comparé nos prédictions aux chiffres de fréquentation des trains de nuit en 2014 qui montrent une bonne adéquation avec le modèle.
Peu d’études ont été menées pour chiffrer précisément le potentiel de développement des trains de nuit en France et en Europe. Aussi, ce travail pourrait être affiné pour prendre en compte certains phénomènes complexes comme le trafic induit et les changements dans les habitudes de mobilité, et pour chiffrer certains bénéfices additionnels du point de vue de l’aménagement du territoire.
Mots clés :
A105408NF